Poder de GPU Sem Comprar Hardware
Alugue GPUs de pessoas cujo hardware ficaria parado, de RTX 3060 a RTX 5090. Adicione créditos com cartão e pague só pelo tempo que usar.
Por que GPUFlow
Peer-to-peer significa que você aluga de uma pessoa, não de um data center.
Pague pelo tempo que usar
Os créditos ficam reservados para as horas contratadas. Se você encerrar um aluguel antes, o tempo não usado volta para o seu saldo.
Preços definidos pelos proprietários
Cada preço de listagem é escolhido pela pessoa que possui aquela GPU — não por uma empresa otimizando margens.
Hardware real, pessoas reais
São pessoas alugando as próprias máquinas. Cada anúncio mostra quem é o dono, e você pode ver o perfil dele antes de alugar.
Pagamento com cartão, saque no banco
Locatários pagam com cartão pelo Stripe, e provedores sacam para uma conta bancária. Não é preciso carteira de criptomoedas.
Early Access
Acabamos de lançar. Aqui está exatamente onde estamos.
A GPUFlow tem 107 membros reais e 28 GPUs anunciadas por pessoas de 18 países. Não vamos fingir que é diferente.
Os pagamentos passam pelo Stripe, e o aluguel funciona de ponta a ponta: escolha uma GPU, reserve suas horas e receba uma chave de API para o aluguel. Os provedores colocam uma GPU on-line com um único comando, e os locatários avaliam cada aluguel.
Se você é provedor, listar agora significa que você é um dos primeiros. As listagens iniciais recebem mais visibilidade à medida que os locatários chegam. Se você é locatário, está entrando antes de ficar lotado.
Para que as pessoas usam
Chat e assistentes
Conecte o Open WebUI, o LibreChat ou qualquer app de chat compatível com a OpenAI a um modelo aberto.
Ajuda com código
Use o Continue ou o Cline no seu editor com um modelo rodando em uma GPU alugada.
Documentos e dados
Resuma, classifique e extraia campos de textos a partir dos seus próprios scripts.
Teste antes de comprar
Veja como um modelo roda em uma RTX 3090 ou 4090 antes de comprar a placa.
O Mercado de GPU Construído na Confiança
Peer-to-peer. Pague por hora. Hardware real de pessoas reais.