107
真实会员
28
GPU已上架
18
国家/地区
为什么选择GPUFlow
点对点意味着你向个人租用，而不是向数据中心。
用多少付多少
额度会按你预订的小时数预留。提前结束租用时，未使用的时间会退回你的余额。
价格由所有者设定
每个列表价格由拥有该GPU的人选择，而不是由优化利润的公司决定。
真实硬件，真实的人
这些是出租自己机器的个人。每个上架信息都会显示所有者，租用前你可以查看所有者的个人资料。
银行卡付款，银行提现
租用者通过 Stripe 用银行卡付款，提供者提现到银行账户。无需加密货币钱包。
早期访问
我们刚刚启动。以下是我们目前的确切状况。
GPUFlow 目前有 107 名真实会员，来自 18 个国家/地区的用户上架了 28 块 GPU。我们不会夸大其词。
付款通过 Stripe 处理，租用流程已完整可用：选择 GPU，预订时长，即可获得该次租用的 API 密钥。提供者只需一条命令即可让 GPU 上线，租用者会为每次租用评分。
如果您是提供者，现在上架意味着您是最早的一批。随着租用者的到来，早期上架获得最多曝光。如果您是租用者，您将在拥挤之前进入。
全球
18个国家/地区
持续增长
抢先体验期间向所有人开放
真实硬件
由实际所有者上架
人们的使用场景
💬
聊天与助手
将 Open WebUI、LibreChat 或任何兼容 OpenAI 的聊天应用连接到开源模型。
💻
编程辅助
在编辑器中通过 Continue 或 Cline 使用运行在租用 GPU 上的模型。
📄
文档与数据
在您自己的脚本中对文本进行摘要、分类和字段提取。
🧪
先试后买
在购买显卡之前，先看看模型在 RTX 3090 或 4090 上的运行效果。