107
真實會員
28
GPU已上架
18
國家/地區
為什麼選擇GPUFlow
點對點代表你向個人租用，而不是向資料中心。
用多少付多少
額度會依你預訂的小時數預留。提前結束租用時，未使用的時間會退回你的餘額。
價格由所有者設定
每個列表價格由擁有該GPU的人選擇，而不是由優化利潤的公司決定。
真實硬體，真實的人
這些是出租自己機器的個人。每個上架資訊都會顯示擁有者，租用前你可以查看擁有者的個人檔案。
信用卡付款，銀行提領
租用者透過 Stripe 以信用卡付款，提供者提領到銀行帳戶。不需要加密貨幣錢包。
早期存取
我們剛剛啟動。以下是我們目前的確切狀況。
GPUFlow 目前有 107 位真實會員，以及來自 18 個國家的使用者上架的 28 張 GPU。我們不會假裝規模比實際更大。
付款透過 Stripe 處理，租用流程已完整可用：選擇 GPU、預訂時數，即可取得該次租用的 API 金鑰。提供者只要一行指令就能讓 GPU 上線，而租用者會為每一筆租用評分。
如果您是提供者，現在上架意味著您是最早的一批。隨著租用者的到來，早期上架獲得最多曝光。如果您是租用者，您將在擁擠之前進入。
全球
18個國家/地區
持續增長
搶先體驗期間開放所有人加入
真實硬體
由實際所有者上架
人們的使用場景
💬
聊天與 AI 助理
將 Open WebUI、LibreChat 或任何與 OpenAI 相容的聊天應用程式連接到開源模型。
💻
程式開發輔助
在您的編輯器中使用 Continue 或 Cline，搭配在租用 GPU 上執行的模型。
📄
文件與資料
從您自己的腳本中摘要、分類文字，並擷取其中的欄位。
🧪
先試再買
購買 RTX 3090 或 4090 之前，先看看模型在這張卡上的執行效果。